- 谢晓燕;雷祥;崔继兴;
针对H.265整数运动估计算法参考块更新模块中数据传输量大、运行速度慢等问题,在分析参考块间数据相关性的基础上,提出了能够减少硬件使用资源,提高运行效率的并行方案。该方案采用18×17个处理元阵列,通过相邻参考块之间3个方向数据重合的关系设计了3个缓存区,更新时根据参考块之间的关系定位缓存区,然后从外存加载相应的参考块数据。该方案中的资源占用量相比传统设计降至1/16。实验结果表明,该方案可以将数据复用率提高到98.4%,有效降低了整数运动估计算法的带宽需求。
2017年Z4期 v.41;No.497 1-5页 [查看摘要][在线阅读][下载 429K] - 徐涛涛;宋建新;
本文主要研究实时视频应用的拼接方法并详述了其在云视频会议上的应用。不同于传统的基于转码的视频拼接,提出了基于压缩域码流的处理算法,并在云端架构视频处理器。以HEVC码流为例将码流处理的难点分为序列参数集、图片参数集、Slice头部和编码单元四个方面,对这些方面存在的问题给出了解决方法,从而实现了低复杂度的视频拼接算法。仿真结果表明,本文提出的压缩域视频拼接算法,在视频处理效率和质量上均有很大的提高。
2017年Z4期 v.41;No.497 6-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 913K] - 李瑞阳;王鸿奎;
在视频编码中,视频量化一般分为硬判决量化(HDQ)和软判决量化(SDQ),HDQ与SDQ相比,编码性能虽有所损失,但其编码复杂度低,易于硬件实现的优点依旧是主流编码器所主要采用的量化算法。人眼具有对图像中的高频细节不敏感的特性。因此,基于Bayes最小误判概率约束,离线构建基于视频内容自适应的量化矩阵,在模拟感知SDQ算法机理下,对高频低频分量采用不同的量化步长,提高视频的主观质量和HDQ算法性能。仿真实验表明,相比于传统的HDQ算法,该文算法能达到平均5.048%的码率节省,其中WVGA和WQVGA格式平均达到10.65%的码率节省。相比于感知SDQ算法,平均码率增加仅有1.464%;算法复杂度方面,编码一帧的时间相比于感知SDQ节省了32.956%。
2017年Z4期 v.41;No.497 12-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 911K] - 魏新秀;夏哲雷;殷海兵;
针对视音频优化量化算法研究,本文通过模拟最佳软判决量化特点,引入系数间的相关性,在硬判决量化基础上提出一种有记忆信源模型的量化算法。该模型统计了量化块中每个位置编码比特节省估计量,利用贝叶斯二值判别法计算出可区分量化结果的最佳估计阈值,二值做差得到码率节省余量,利用码率节省余量实现对量化偏移量的动态调节,从而优化量化算法。实验表明,基于本文的有记忆信源模型相较于传统硬判决量化有显著性能提升,BD-PSNR有0.0964d B提升,相当于3.5723%码率节省。本文偏移量模型基于离线建模,实时计算所需额外计算复杂度较小,适合硬件编码器架构设计实现。
2017年Z4期 v.41;No.497 19-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 2386K] - 马逸文;
浮选图像采集和传输过程极易受到高斯-椒盐混合噪声的污染,严重了影响后续图像识别的精度。针对此种情况,结合多种传统滤波算法,提出一种去除高斯-椒盐混合噪声的有效算法。实验结果表明:提出的算法在去除浮选图像的混合噪声上要明显优于传统算法,且能够满足实时性需求,在滤除混合噪声上具有很好的参考价值。
2017年Z4期 v.41;No.497 28-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 1147K] - 刘燕;董蓉;李勃;
图像分割是计算机视觉研究中重要的一部分,其主要目的是在图像中将兴趣域目标与背景分割,关系到后续的目标识别、图像理解等操作的准确性。经过几十年的发展,许多优秀的图像分割的方法被提出。机器学习是当今时代的研究热点,基于深度卷积神经网络等机器学习的图像分割研究进展迅速。总结介绍了应用于图像分割的几种典型机器学习方法,分析比较了相关的分割原理步骤、优缺点和发展现状。最后分析了基于机器学习的图像分割算法的发展方向。
2017年Z4期 v.41;No.497 32-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 910K] - 王俊岭;彭雯;蔡焱;
针对浅层次大规模图像分类的低精度问题,提出深层次特征学习的Adaboost图像分类算法。首先以DBN作为弱分类器对样本图像进行学习,根据每次训练得到的分类错误率以及各样本的分类准确性调整权值;然后在所有弱分类器训练好以后,使用BP算子回溯再次整体调整体样本权值;最后将所有弱分类器集成强分类器,输出最终分类结果。使用MNIST和ETH-80两种数据集进行实验仿真,并将分类结果与其他算法进行比较。结果表明所提算法的分类精度明显高于其他算法,有效实现了高精度的大规模图像分类。
2017年Z4期 v.41;No.497 40-45页 [查看摘要][在线阅读][下载 1216K] - 胡晓芳;
针对高清电视数字图像边缘对比度低、清晰显示难度大的问题,提出考虑视觉传达效果的二维灰度电视图像直方图边缘显示方法。首先对包含大量扰动信息和各类噪声的电视图像进行预处理,识别信号模式并进行特征提取;根据电视图像特征及灰度梯度在图像边缘的响应,获取直方图的统计特征并进行分块处理,形成二维灰度图像的直方图;搜寻出二维灰度图像直方图与电视数字图像边缘的内在关联性,实现对电视图像边缘的精确显示。实验结果证明,提出的电视图像边缘显示方法能够获得更好的视觉传达效果。
2017年Z4期 v.41;No.497 46-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 335K] - 王双双;李京兵;张春艳;曹春杰;
随着医疗数据的共享日益频繁,数据安全问题变得日益突出。安全起见,把医学图像加密后存储到服务器或云端。如何实现对加密医学图像检索成为一个亟待解决的问题。提出一种基于混沌和三维小波变换的加密医用体数据鲁棒检索算法。其主要步骤为:首先,通过三维小波变换和混沌映射对医用体数据进行加密;然后,对加密体数据进行小波分解,得到子带图像,再对子带图像进行DCT变换,提取DCT变换能量聚集的低频系数作为加密体数据的特征向量,建立加密图像的特征向量数据库;最后,通过计算加密图像的特征向量的相似度来检索目标图像,将检索到的加密图像返回,并解密所检索到的医用体数据。实验结果表明,该检索算法对加密体数据的常规攻击和几何攻击具有较强的鲁棒性,并提高了图像检索的安全性和准确性。
2017年Z4期 v.41;No.497 50-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 1679K] - 吴倩;李大湘;刘颖;
针对刑侦图像分类问题,提出一种基于多核支持向量机的多示例学习(MIL)算法。首先,该方法采用金字塔网格划分法对刑侦图像进行分块,再将每幅图像作为一个多示例包,每个子块的底层视觉特征作为包中的示例,将刑侦图像分类问题转化为MIL问题;然后,采用K-means双重聚类方法对所有多示例包进行聚类生成聚类中心并定义为视觉字,再把视觉字的集合构造成视觉投影空间;最后,通过设计的非线性投影函数将每个包映射为视觉投影空间中的一个点,则MIL问题被转化为一个标准的有监督学习问题,并采用多核支持向量机(MKSVM)来训练刑侦图像分类器。基于真实刑侦图像库的对比实验表明,所提方法具有较好的鲁棒性,且分类精度高于其他方法。
2017年Z4期 v.41;No.497 59-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 511K] - 曲豪;张栋梁;
为了解决当前复杂目标受噪声干扰严重、背景多变且工件型号切换频繁,导致目标分割不准确,影响目标定位与装配的准确度。本文分别从系统软硬件架构和分割算法整合的角度出发,提出了基于最大类间方差与分水岭标记的复杂目标分割与定位算法。首先,搭建网络摄像头、多轴伺服电机和视觉软件系统之间的系统架构,达到可用于现场实际作业要求的目的。然后,根据图像目标与背景的最大类间方差特性,计算最佳分割阈值,达到对工件目标粗分割的目的。最后,构建分水岭分割线特性,提取分割线,优化区域标记准确度,达到对工件精分割,剔除噪声干扰的目的。实验测试结果显示:与当前分割算法相比,本文算法拥有更高的分割准确度与作业稳定性。
2017年Z4期 v.41;No.497 64-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 1194K] - 吴开宇;杨辉华;
高光谱遥感图像同时具有光谱与空间特征信息,充分利用空间特征能够有效提高分类结果。高光谱图像上同类像素点的邻域空间信息差异较大会影响分类效果,针对这个问题提出了一种新的空间信息利用方法,记作地标空间信息。将光谱信息与地标空间信息结合使用,通过深度信念网络提取特征。实验表明地标空间信息能够有效提高深度信念网络以及对比方法的分类结果。
2017年Z4期 v.41;No.497 69-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 732K]
- 韩硕;李艳萍;萧宝瑾;
为了降低OFDM系统峰均功率比(PAPR),提出一种基于改型选择性映射(SLM)与凸集映射星座扩展算法(ACEPOCS)的SAP算法。新算法采用并行组合方式,通过两种算法的分组联合,以较低的复杂度实现了对PAPR抑制能力的优化。在16QAM调制的OFDM系统模型中对新算法的PAPR、复杂度及误码率(BER)性能进行仿真和分析,结果表明,与传统SLM算法和ACE-POCS算法相比,相同条件下,新算法具有更快的收敛速度,更强的PAPR抑制能力,且不增加计算复杂度,具有优异的综合性能。
2017年Z4期 v.41;No.497 74-78页 [查看摘要][在线阅读][下载 853K] - 李敏捷;王曼;张帅;战金龙;
在大规模MU-MIMO系统中提出一种预编码技术,即特征波束形成结合空时分组编码。在发射端,利用大规模MIMO形成正交波束,将空时分组码分布在这些波束上进行传输。而在接收端,空时分组码根据传统的译码算法解码。此技术能够同时获得分集增益和波束形成增益,还可以大大降低接收端的复杂度。在多用户系统中,它的性能都优于其他传统的编码方式。仿真结果也验证了该方法的有效性。
2017年Z4期 v.41;No.497 79-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 590K] - 杨伟茜;吴君钦;廖家明;梁冰;
针对大规模MIMO系统中线性预编码包含复杂的大维矩阵求逆运算,从而产生较大系统开销这一问题,提出了一种低复杂度的基于区域选择初始解的RZF-GS预编码算法。该算法是在RZF预编码的基础上,用Gauss-Seidel迭代算法代替矩阵的求逆运算,并将通常的零初始解向量优化为基于区域选择初始解的向量。实验结果表明,该算法使系统整体的复杂度降低一个数量级,同时,与Neumann级数预编码和零初始解的RZF-GS预编码相比,该算法均明显加快了其收敛速率,用较少的迭代次数就能逼近经典RZF预编码的最优误码率性能。
2017年Z4期 v.41;No.497 83-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 591K] - 梁俊斌;刘晓东;李陶深;蒋婵;
无线传感器网络(WSN)是一种多跳自组织网络,它由大量具有有限能力的节点组成,在工业、农业、交通、国防等领域具有广泛应用。为了减少节点的能量消耗,延长网络的生命周期,近年来逐渐出现了基于低占空比技术(Low-Duty-Cycle)的WSN,简称LDC-WSN。在LDC-WSN中,节点在一个工作周期内大部分时间处于睡眠状态,只有极少时间内处于工作状态。MAC协议是实现LDC-WSN中节点睡眠调度的关键,对LDC-WSN保持正常工作并获得理想的工作性能具有非常重要的意义。针对LDC-WSN中MAC协议的研究仍处于起步阶段,是目前研究的热点。对当前研究进行综述,详细介绍和分析LDC-WSN中最具代表性和较新的MAC协议。通过对比和总结当前工作的优缺点,明确了目前存在的问题和难点,为未来更深入的研究指明了方向。
2017年Z4期 v.41;No.497 88-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 240K] - 温伟东;田金凤;李明齐;李国辉;
在认知无线电中,传统的循环平稳特征检测技术为了达到理想的感知效果,需要大量的数据采样点,导致其感知过程复杂度大,感知时间长。针对此问题,提出了一种基于压缩感知的改进循环平稳特征检测方法,该算法利用信号循环自相关函数(Cyclic Autocorrelation Function,CAF)的稀疏特性,基于分段平均的时变自相关函数估计值,通过压缩感知技术重构二维CAF矩阵,再根据重构结果实现循环平稳特征检测。该方法不仅可有效降低计算复杂度和检测时间,而且提高了二维CAF的估计精度。仿真结果表明该方法的检测性能优于基于经典CAF估计的循环平稳特征检测技术。
2017年Z4期 v.41;No.497 95-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 715K] - 李晓峰;朱新博;刘永辉;勾红领;
为了在省级广电网络上提供普遍的视频点播服务,采用OTT技术构造开放视频服务系统,以降低复杂性和建设成本。针对OTT的节目分片特征,研究了其对CDN的需求。然后分析了Hadoop中HDFS的数据分块冗余存储、面向读优化、可扩展等特性,提出了利用HDFS实现OTT的CDN的方案。据此设计了具体的CDN技术方案,在具体项目中应用,获得了良好效果。
2017年Z4期 v.41;No.497 101-104+140页 [查看摘要][在线阅读][下载 421K] - 程宇;孙守英;刘兴辉;乔树山;彭吉生;
脉冲噪声是制约基于正交频分复用技术(OFDM)的电力线通信系统可靠性提高的最大瓶颈。采用置0(Blanking)/限幅(Clipping)相结合的非线性噪声抑制方法被认为是能够减弱噪声的一种有效途径,这种方法中存在两个阈值——T和T/a。其中T为Blanking阈值,T/a为Clipping阈值,a为比例因子。之前的大多数研究主要是通过寻找最优阈值T来提高噪声抑制能力,而忽略了比例因子a的优化。基于此,提出一种估计最优比例因子的方法,从而改善采用置0(Blanking)/限幅(Clipping)相结合的算法的性能,并在G3-PLC协议下分别对电力线通信系统的输出信噪比和误码率进行仿真,仿真结果表明,提出的算法使得系统的误码率降低了0.02 d B,系统的输出信噪比提升0.3 d B。
2017年Z4期 v.41;No.497 105-109页 [查看摘要][在线阅读][下载 780K]
- 张琳;周韬;杜庆治;邵玉斌;龙华;
针对电台播音需要将来自卫星的声音与拟发射的声音一致以保证播音安全,提出了一种基于物理特征的音频相似度比对算法。算法通过提取波形、包络、过零率等特征参数进行音频信号相似性的比较,并对比较结果进行融合,得出在不同环境下的待测音频相似性比较的优化方法,实验表明了该方法的有效性。
2017年Z4期 v.41;No.497 110-114页 [查看摘要][在线阅读][下载 919K] - 宋志坚;
通过分析温州广电在全媒体融合平台的搭建历程,尝试为中小型广播电视台在有限条件下的融合技术平台的发展提供一种有效的参考思路。
2017年Z4期 v.41;No.497 115-118页 [查看摘要][在线阅读][下载 851K] - 陈蕙;
青海广播电视台为打造一个支持"全媒体、全业务、全流程、全覆盖、全扩展"适应未来发展需要的一体化平台。拟将新闻中心改造为高清采编基础上基于云计算技术的全媒体融合新闻平台。从系统规划、整体架构、关键技术等方面介绍了系统总体规划,从资源层、业务层、管理层三个方面分析了系统支撑云平台核心点设计。
2017年Z4期 v.41;No.497 119-122+145页 [查看摘要][在线阅读][下载 940K] - 王麟;
信源系统是地面数字电视系统的重要组成部分,设计时需要考虑大量的细节问题。以安徽省中央广播电视节目无线数字化覆盖工程信源系统的设计思路为例,探讨了地面数字电视信源系统的功能要求、不同的组成形式、关键技术等问题,介绍了该信源系统的具体实现方案。
2017年Z4期 v.41;No.497 123-129页 [查看摘要][在线阅读][下载 2879K] - 李吉广;
希望设计一套自动化,智能化,高效率的视频版权认证系统,系统总体采用了五层结构,设计了帧内数据的采样方法和由帧内采样数据构成的采样值数组,对该采样值数组进行哈希变换,求得了基本特征值,将得到的值组织成了四树杈帧顺序寻址多层哈希树,将该哈希树与其他数据一起组织成了数据区块,本区块包含着前一数据区块的加密哈希值和当前时间戳,计算本数据区块的哈希值,将其加密存储在本区块的最后的数据位置,形成了数据区块链,对封面、封底区块进行加密,对整个数据打包,形成视频节目自动版权证书,论述了容错机制。
2017年Z4期 v.41;No.497 130-134页 [查看摘要][在线阅读][下载 271K]
- 梁鹏;曹龙汉;张治中;
大数据时代,面对海量且复杂的结构化、半结构化和非结构化数据,传统的信令监测分析系统无法快速准确地分类、处理以及存储海量数据中包含的信息。针对这些问题,提出了一种基于Hadoop系统技术平台和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法的LTE-Advanced网络Uu接口用户行为分析系统。对用户行为分析系统的系统架构、在Hadoop平台下数据挖掘分类算法SVM的实现进行了详细阐述,并通过Uu接口进行了现网测试,测试结果表明,提出的用户行为分析系统达到了预期的效果,对用户偏好分析以及精准营销具有推广意义。
2017年Z4期 v.41;No.497 135-140页 [查看摘要][在线阅读][下载 1099K] - 刘成成;席兵;张治中;
随着移动互联网技术的迅猛发展,数据业务越来越丰富,竞争趋于白热化,良好的用户体验是业务发展的基础。面对参差不齐的业务质量,提出了主客观相结合的赋权法即变异系数法与模糊层次分析法对业务质量进行综合评估,并分析了用户感知模型。通过实例表明,提出的方法在评估业务质量时,具有一定的可操作性和实用性,对后续的网络优化起到了一定的指导作用。
2017年Z4期 v.41;No.497 141-145页 [查看摘要][在线阅读][下载 670K] - 王钰华;
为了满足数据流量增长的需求,在LTE蜂窝系统中引入家庭基站。家庭基站能够分担宏蜂窝的数据流量,与此同时,也给蜂窝系统带来了较大干扰,这些干扰大大影响了用户的通信质量。为解决此问题,提出一种基于家庭基站网络时域资源划分方案(F-MFTR),此方法把时域资源划分与软频率复用技术(SFR)结合起来,边缘用户通过最优化方法寻找最佳的功率段,未参加调度的用户在小区之间形成"隔离带",在理论上保证了边缘用户与系统中其他用户之间不存在干扰。此外,所有的用户可以在全频段上搜索最佳的资源块,能够提升用户的通信质量。仿真表明,这种方法能大大提升系统的吞吐量。
2017年Z4期 v.41;No.497 146-150+157页 [查看摘要][在线阅读][下载 539K] - 曹莉;乐英高;骆忠强;任小洪;唐玲;熊鹏文;
针对物联网感知层无线传感器网络经典分簇LEACH算法中的随机选择簇首,未考虑节点剩余能量、节点位置和节点密集度等问题。将量子蜂群算法引入到物联网感知层无线传感器网络分簇算法中,提出基于量子蜂群算法的WSNs高效可靠分簇算法,达到减少节点能量消耗、延长网络寿命的目的。通过数学推导和仿真实验证明:提出的方法与LEACH和蚁群分簇算法相比,网络能耗更均衡、簇头节点能耗最低、网络连通性能和可靠性更好。其中簇头节点能耗比LEACH、ACO路由分簇算法降低了62.5%和34.4%。
2017年Z4期 v.41;No.497 151-157页 [查看摘要][在线阅读][下载 759K]
- 付蔚;邹鹏举;曹秀英;
针对家庭自动化网络的标准规范存在标准不统一,互操作性不足的现状,结合目前智能家居网络协议的种类和市场应用特点,设计了一种精简高效的智能家居自动控制设备资源共享协议VSOP(Variable Secure Operable Protocol)。协议规定了协议报文格式、变量及其描述规范、安全加密规范、入网认证规范,并搭建了测试系统用于协议功能验证。结果表明,VSOP设计的规范具备可行性和兼容性,可以作为家庭控制子网的统一应用层协议实现设备互操作。
2017年Z4期 v.41;No.497 158-161+171页 [查看摘要][在线阅读][下载 722K] - 马祥;赵富贵;
提出一种应用于移动互联网的多源生物特征实时身份认证系统,克服了现有系统仅采用单一生物特征来源导致身份识别准确度低的问题。采取移动终端与网络服务器相结合的架构,在移动终端采集用户人脸与指纹等多个生物特征信息,在网络服务器端进行多源生物特征信息融合识别处理,并采取直接内存读取、裁剪帧图像和划分兴趣区域等方法减少终端运算负荷以实现系统实时性。实验结果表明,本系统在自然场景下的用户身份识别准确度和鲁棒性要高于目前移动互联网身份认证主流系统。
2017年Z4期 v.41;No.497 162-166+180页 [查看摘要][在线阅读][下载 1079K] - 韩燕燕;程卫军;
为提高北斗系统的传输效率,实现语音通信,在综合考虑北斗业务发展和语音传输实际需求的基础上,本文基于北斗通信模块,设计多卡传输并结合低码率语音压缩技术和嵌入式软硬件技术,借助Android平台,开发了一款便携式、小型化、和智能化的语音通信终端。通过对其进行测试验证,结果证明,此方案设计具有可行性和应用价值,能很好地解决在偏远地区无法进行即时通信的问题。
2017年Z4期 v.41;No.497 167-171页 [查看摘要][在线阅读][下载 736K] - 孙闻;石珩臻;王阳;胡跃辉;方勇;杨良勇;康吴伟;金韬;郭学文;谢凌锐;陆磊;李巧凤;
为了获取立体视频,需要知道二维图像和三维物体之间的转化关系,这种转化关系需要通过相机系统的标定来得到。首先介绍了由Li Bo等人提出的标定算法,以及如何使用该标定算法来解决多视点立体成像系统标定的问题。然后分析了该算法在实际使用过程中常常产生较大误差的原因,并给出了解决方法。最后的结果表明,通过规范化的操作就可以获得预期的标定精度,并有效地节省算法的操作时间,从而能够满足多视点立体成像系统的标定要求。
2017年Z4期 v.41;No.497 172-176页 [查看摘要][在线阅读][下载 792K] - 李坚;徐遥令;袁新艳;
提出一种采用远场语音控制的分体式OLED电视系统设计方案,详细阐述了方案的设计原理及关键技术实现。OLED电视系统采用分体式设计使得OLED屏幕和主机充分分离,使得OLED屏可直接贴在墙壁上、主机容易实现智能升级;通过远场语音模块产生指令并通过无线方式传输给OLED电视系统,使得电视操控简单快捷。
2017年Z4期 v.41;No.497 177-180页 [查看摘要][在线阅读][下载 690K] - 苟玉清;
充分利用电视转播车信号调度灵活和远程视频会议系统传输便捷的特点,提供两者融合使用的技术方案,使复杂的异地多路信号互联互动变得简捷、生动、安全。经实践检验证明该方案简捷易行,优势互补,极大提高了多地互传视音频信号效率和质量,实现1+1>2的效果。
2017年Z4期 v.41;No.497 181-183页 [查看摘要][在线阅读][下载 574K]
- 蔡黎;代妮娜;刘龙成;戴闽鲁;王欣煜;
针对车辆目标识别算法在多车目标情况下识别效果较差,识别时间长的问题,提出一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法。考虑现有文献算法相关环节存在的不足,对其进行了优化和改进。新算法在对运动车辆进行目标识别时,增加结构相似度判别环节,进行离散余弦变换,并引入小波域,通过处理、计算图像的形态特征值,最终以矩阵的形式得到识别结果。实验表明,该算法在多车目标情况下,能够大幅度提高车辆目标识别率,并在一定程度上缩短识别时间,性能优于现有算法。
2017年Z4期 v.41;No.497 184-186+202页 [查看摘要][在线阅读][下载 442K] - 莫建文;匡勇建;张顺岚;
针对人脸姿态变化对人脸识别性能的影响以及人脸姿态恢复局部纹理信息不够清晰,提出一种改进的局部卷积神经网络的人脸识别方法。该方法在网络中引入分离层将中间层的信息分离成两个通道,一个通道用于产生中间层的重构函数,另一个通道进行进一步的局部卷积操作;最后将中间层的重构函数作为另一路网络顶层代价函数的一个惩罚项进行网络训练;网络训练完后,将姿态恢复的人脸图片采用LDA进行特征提取,并采用最近邻分类器来做识别。实验结果表明,提出的方法不仅能够很好的进行姿态恢复,且恢复的图片具有较好的纹理信息;同去除姿态的传统方法和较为典型深度学习方法以及3D方法相比,识别性能具有较大的提升。
2017年Z4期 v.41;No.497 187-191页 [查看摘要][在线阅读][下载 721K] - 阮洋;潘炼;
字典学习能加强样本字典的稀疏性,得到的训练样本基类可以提高识别速度和精确度,但是对大量特征维数较高的训练样本使用字典学习进行稀疏表示分类运算量非常大。针对此问题,提出一种基于分块字典学习的稀疏表示人脸识别方法。首先将训练样本字典进行分块,使用Metaface字典学习方法对每块样本进行学习得到训练样本基,然后对字典基进行稀疏表示分类,采用投票方式对每块的最小重构误差进行加权投票确定分类结果。在Extended Yale B、ORL人脸数据库上通过实验对比现有方法,结果表明,该方法在训练样本有光照、表情变化的情况下有较高的识别率和鲁棒性。
2017年Z4期 v.41;No.497 192-197页 [查看摘要][在线阅读][下载 752K] - 李勇峰;闫星位;黄娟;王凯;鲍越;
针对高原农作物生长环境差、管理难度大等特点,设计了藏汉双语大棚监控系统。系统利用STM32单片机搭载CC2530 ZigBee模块,结合多种传感器采集数据信息并通过GPRS网络实现与Android手机客户端远程信息的实时交互,用户可在手机客户端发送相应指令来控制大棚内的调节器改变农作物的生长环境。通过搭建实物系统,证明该系统不仅能对温室生产的各个环节进行有效集中的管理,而且藏汉双语界面的手机客户端可以使藏区用户更容易使用,在西藏地区具有一定的推广价值。
2017年Z4期 v.41;No.497 198-202页 [查看摘要][在线阅读][下载 732K] - 宋宗涛;陈岳林;蔡晓东;曾燕;
提出一种基于多分块三重损失计算的行人识别方法,来解决行人识别准确率不高的问题。与其他方法相比,本文设计了一种多分块三重损失计算的方式来对提取的特征进行反馈计算。具体来说,首先,三个行人图像输入到分割层当中,各自分为上中下三块,并在对应的网络当中进行特征提取;其次,在经过两层卷积层提取行人特征之后,每一个行人的上中下三块都有对应的三重损失计算,并根据损失值进行反馈调节;最后,将所有的行人图像进行融合,并继续在网络当中训练,通过分类器进行分类输出,在测试当中根据输出值判别行人对是否属于同一个行人。实验表明,文章提出的方法在公开库数据库当中与其他传统方法相比显著提高了行人识别准确率。
2017年Z4期 v.41;No.497 203-206+224页 [查看摘要][在线阅读][下载 692K] - 何强;文凯;
本文针对复杂背景下人脸图像的低识别率,通过分析LDA算法存在的小样本、非线性特征提取问题,提出了一种新的人脸识别算法,首先使用有效零空间方法解决小样本问题,其次引入核函数,将输入样本空间映射到高维空间,将原始人脸图像中的难以提取非线性特征在高维空间进行线性提取,最后使用自适应性更好的RBF神经网络作为分类器来替代基于欧式距离的最小距离分类器来实现分类识别。实验结果证明:本文算法可有效解决复杂背景下的识别问题,在AR人脸数据库上的识别率达到91.2%。
2017年Z4期 v.41;No.497 207-213页 [查看摘要][在线阅读][下载 898K] - 杨远飞;曾上游;甘晓楠;冯燕燕;周悦;
[目的]交通标志的采集大多是在自然环境下进行的,因为背景干扰、视角倾斜、局部遮挡等不利条件下导致采集的图像质量不高;传统的卷积神经网络(convolution neural network,CNN)只有一条通道提取特征,在面对质量不高的图像时,会出现特征提取不充分的情况导致分类准确率不高。[方法]提出了一种改进的网络模型,该模型集合了多尺度输入、并行交叉以及恒等映射的特点。[结果]能够保证特征提取的充分性与多样性并使网络性能不会随深度加深而退化。[结论]在实验阶段用该网络对德国交通标志数据库(GTSRB)进行测试,取得了97.6%的准确率。
2017年Z4期 v.41;No.497 214-219页 [查看摘要][在线阅读][下载 902K] - 杨玉永;董翔;娄世平;刘瑞峰;
为解决现场应急指挥中视频会议终端不足、移动性能差所造成的监控能力薄弱问题。本文依托移动智能终端为载体,通过VPN、RealPresence等APP软件的介入,解决了公众互联网络向行业专网跨越的网络屏障,实现了云视频会议系统的建设。实践证明,云视频会议系统具备设备扩展性强、启动迅速、多源信息融合共享、移动性能灵活等优势,满足了应急指挥对现场情景构建和科学调度的诉求,使应急指挥中心的监控能力得到延伸。云视频会议系统的实现,为现场应急指挥提供了有力的技术支持。
2017年Z4期 v.41;No.497 220-224页 [查看摘要][在线阅读][下载 1010K] - 依再提古丽·克热木;地里木拉提·吐尔逊;艾斯卡尔·艾木都拉;
针对如何定位视频序列中维吾尔文字区域,提出了Harris角点检测与角点密集度相结合的方法。通过Harris算法得到的角点分布图进行背景角点的滤除,再根据角点间距离确定切分点,得到角点图像的分层、分块区域,并对每一个区域块确定文字的基线位置,进行膨胀,得到候选文字区域,采用启发式规则和连通域合并获取最终文本。分别对单行和多行文字区域视频帧进行试验,得到查准率分别为92.26%和76.01%,共有2305个文字区域,平均正确检测率达到93.08%。测试结果表明,该方法解决了视频帧图像中低对比度、背景复杂、含有艺术字体、文字区域排布不规律等问题。
2017年Z4期 v.41;No.497 225-231+246页 [查看摘要][在线阅读][下载 1456K] - 王蕾蕾;王鑫;段新涛;李进明;
雾霾天气下以电子眼为基础的户外监控系统几乎全部"瘫痪"——获得的画面模糊不清,无法对监控区域实施有效的监控。在现有的去雾算法中,暗原色先验算法去雾效果最为理想,同时也有一些缺陷和不足,现有的主要问题有:处理时间过长难以达到实时去雾的要求,对天空等明亮区域失效。针对这些问题提出新算法,利用快速导向滤波代替软抠图并加入"容差"机制来改善这些问题,在此基础上,利用校园环境中监控背景几乎不变的特点,提出了加入"收缩-跳跃"机制即间隔性计算图像缩小后的透射率,再将该透射率恢复为原图大小,并利用该透射率对同一间内的其他图像进行去雾的算法,在保证去雾后不影响视频信息提取的前提下,尽可能缩短隔视频处理时间。实验结果表明,运用此方法可以达到校园监控视频去雾的要求。
2017年Z4期 v.41;No.497 232-236页 [查看摘要][在线阅读][下载 801K] - 欧阳宁;杨碧伟;林乐平;
针对屏蔽泊松算法在表面边缘易生成错误曲面的不足,提出一种基于法向估计的屏蔽泊松算法。该算法首先对扫描的点云数据进行位置和梯度约束;然后,利用法向估计来获取朝向一致的法向量,进而得到点云的向量场;最终,求解屏蔽泊松方程,通过提取点云的等值面从而来重建模型表面。在重建的三维模型上评测新算法,并与其他几种重建方法进行比较。结果证明,所提算法构建的三维模型整体上提高了法向量精确度,能有效减少非封闭边缘的伪曲面重建,同时对带孔洞的表面点云有良好地填充能力,对表面信息丰富的点云模型,能使纹理细节更显著。
2017年Z4期 v.41;No.497 237-242页 [查看摘要][在线阅读][下载 727K]